Skip to content

配置依赖关系，连接器，库

译者：flink.sojb.cn

每个Flink应用程序都依赖于一组Flink库。至少，应用程序依赖于Flink API。许多应用程序还依赖于某些连接器库（如Kafka，Cassandra等）。运行Flink应用程序时（在分布式部署中或在IDE中进行测试），Flink运行时库也必须可用。

与大多数运行用户定义应用程序的系统一样，Flink中有两大类依赖项和库：

  • Flink核心依赖关系：Flink本身由运行系统所需的一组类和依赖项组成，例如协调，网络，检查点，故障转移，API， 算子操作（如窗口），资源管理等。这些类和依赖项构成了Flink运行时的核心，在启动Flink应用程序时必须存在。

    这些核心类和依赖项打包在flink-distjar中。它们是Flink lib文件夹的一部分，是Flink基本容器镜像的一部分。想象成类似于Java核心库（这些依赖关系rt.jar，charsets.jar等等），其中包含像类String和List。

    Flink核心依赖项不包含任何连接器或库（CEP，SQL，ML等），以避免默认情况下在类路径中具有过多的依赖项和类。实际上，我们尝试尽可能保持核心依赖关系，以保持默认类路径较小并避免依赖性冲突。

  • 所述用户应用程序的依赖关系是所有的连接器，格式或库，一个特定的用户应用需求。

    用户应用程序通常打包到_应用程序jar中_，该_应用程序jar_包含应用程序代码以及所需的连接器和库依赖项。

    用户应用程序依赖项显式不包括Flink DataSet / DataStream API和运行时依赖项，因为它们已经是Flink核心依赖项的一部分。

设置项目：基本依赖项

每个Flink应用程序都需要最低限度的API依赖关系来进行开发。对于Maven，您可以使用Java项目模板 或Scala项目模板来创建具有这些初始依赖项的程序框架。

手动设置项目时，需要为Java / Scala API添加以下依赖项（此处以Maven语法显示，但相同的依赖项也适用于其他构建工具（Gradle，SBT等）。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-java</artifactId>
  <version>1.7-SNAPSHOT</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
  <version>1.7-SNAPSHOT</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
  <version>1.7-SNAPSHOT</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-scala_2.11</artifactId>
  <version>1.7-SNAPSHOT</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

重要提示：请注意，所有这些依赖项都将其范围设置为_提供_。这意味着需要对它们进行编译，但不应将它们打包到项目生成的应用程序jar文件中 - 这些依赖项是Flink Core Dependencies，它们已在任何设置中提供。

强烈建议将依赖关系保持在_提供的_范围内。如果它们未设置为_提供_，则最好的情况是生成的JAR变得过大，因为它还包含所有Flink核心依赖项。最糟糕的情况是添加到应用程序的jar文件的Flink核心依赖项与您自己的一些依赖版本冲突（通常通过反向类加载来避免）。

关于IntelliJ的注意事项：要使应用程序在IntelliJ IDEA中运行，需要在范围_编译中_声明Flink依赖项，而不是_提供_。否则，IntelliJ不会将它们添加到类路径中，并且in-IDE执行将失败并带有NoClassDefFountError。为了避免必须将依赖范围声明为_compile_（不推荐使用，请参见上文），上面链接的Java和Scala项目模板使用了一个技巧：它们添加了一个配置文件，该应用程序在IntelliJ中运行时有选择地激活在不影响JAR文件打包的情况下，将依赖关系提升到范围_编译_。

添加连接器和库依赖项

大多数应用程序需要运行特定的连接器或库，例如连接到Kafka，Cassandra等的连接器。这些连接器不是Flink的核心依赖项的一部分，因此必须作为依赖项添加到应用程序中

下面是将Kafka 0.10的连接器添加为依赖项（Maven语法）的示例：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka-0.10_2.11</artifactId>
    <version>1.7-SNAPSHOT</version>
</dependency>

我们建议将应用程序代码及其所有必需的依赖项_打包_到一个_jar-with-dependencies中_，我们将其称为_应用程序jar_。应用程序jar可以提交给已经运行的Flink集群，也可以添加到Flink应用程序容器镜像中。

从Java项目模板或 Scala项目模板创建的项目配置为在运行时自动将应用程序依赖项包含到应用程序jar中mvn clean package。对于未从这些模板设置的项目，我们建议添加Maven Shade插件（如下面的附录中所列）以构建具有所有必需依赖项的应用程序jar。

重要：对于Maven（和其他构建工具）将依赖项正确打包到应用程序jar中，必须在范围_编译中_指定这些应用程序依赖项（与核心依赖项不同，核心依赖项必须在_提供的_作用域中指定）。

Scala版本

Scala版本（2.10,2.11,2.12等）彼此不是二进制兼容的。因此，Fala for Scala 2.11不能与使用Scala 2.12的应用程序一起使用。

例如，所有（传递上）依赖于Scala的Flink依赖项都以它们为其构建的Scala版本为后缀flink-streaming-scala_2.11。

只使用Java开发人员可以选择任何Scala版本，Scala开发人员需要选择与其应用程序的Scala版本匹配的Scala版本。

有关如何为特定Scala版本构建Flink的详细信息，请参阅构建指南。

注意：由于Scala 2.12中的重大更改，Flink 1.5目前仅针对Scala 2.11构建。我们的目标是在下一版本中添加对Scala 2.12的支持。

Hadoop依赖项

一般规则：永远不必将Hadoop依赖项直接添加到您的应用程序中。 （唯一的例外是当使用现有的Hadoop输入/输出格式与Flink的Hadoop兼容打包器时）

如果要将Flink与Hadoop一起使用，则需要具有包含Hadoop依赖关系的Flink设置，而不是将Hadoop添加为应用程序依赖关系。 有关详细信息，请参阅Hadoop设置指南。

该设计有两个主要原因：

  • 一些Hadoop交互发生在Flink的核心，可能在用户应用程序启动之前，例如为检查点设置HDFS，通过Hadoop的Kerberos令牌进行身份验证或在YARN上部署。

  • Flink的反向类加载方法隐藏了核心依赖关系中的许多传递依赖关系。这不仅适用于Flink自己的核心依赖项，也适用于Hadoop在设置中存在的依赖项。这样，应用程序可以使用相同依赖项的不同版本，而不会遇到依赖冲突（并且相信我们，这是一个大问题，因为Hadoops依赖树很大。）

如果在IDE内部的测试或开发过程中需要Hadoop依赖关系（例如，用于HDFS访问），请配置这些依赖关系，类似于要_测试_或_提供_的依赖关系的范围。

附录：用于构建具有依赖关系的Jar的模板

要构建包含声明的连接器和库所需的所有依赖项的应用程序JAR，可以使用以下shade插件定义：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
            <executions>
                <execution>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>shade</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <artifactSet>
                            <excludes>
                                <exclude>com.google.code.findbugs:jsr305</exclude>
                                <exclude>org.slf4j:*</exclude>
                                <exclude>log4j:*</exclude>
                            </excludes>
                        </artifactSet>
                        <filters>
                            <filter>
                                <!-- Do not copy the signatures in the META-INF folder.
                                Otherwise, this might cause SecurityExceptions when using the JAR. -->
                                <artifact>*:*</artifact>
                                <excludes>
                                    <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                    <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                    <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                </excludes>
                            </filter>
                        </filters>
                        <transformers>
                            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                                <mainClass>my.programs.main.clazz</mainClass>
                            </transformer>
                        </transformers>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
回到顶部